このページは、令和２年４月２７日に一部更新しました。

１.７節　 分割区画デザインと反復測定の考え方

　 前節の乱塊２要因デザインでは、主要な因子２つに対して局外因子が１つ存在し た。これに対して、主要な因子２つ、及び局外因子が原理上は ２つ存在するのが、1.2 節で紹介した分割区画デザインの最も単純なケースである ２処理（要因）分割区画デザイン（SPF-p.q デザイン）である。

　 1.7.1 節で見るように、SPF-p.q デザインデータは形のうえでは乱塊２要因デザイン と全く変わらないが、被験者の割り付け方法、局外因子でない２因子の研究上での 重要性の強弱の存在など、乱塊２要因デザインとは全く異なるので注意が必要である。

　 この節では、まず分割区画 SPF-p.q デザインの混合模型を示し、その特徴に 言及する。

　 つぎに、1.7.2 節で分割区画 SPF-p.q デザインの１つの変形とみれる反復測度 SPF-p.q デザインの考え方にふれる。反復測度 SPF-p.q デザインでは、実験配置 の特徴から因子 A の検出力は因子 B に比べて一般に劣るので注意が必要で ある。ここでは、反復測度 SPF-p.q デザインの場合に新たに生ず る球形仮説である多標本球形仮定 (multisample sphericity assumption) の 概念にもふれる。この詳細は、第２章を参照のこと。

　 1.7.3 節では、反復測度 SPF-p.q デザインデータを GMANOVA で分析する方法 について簡単にふれる。詳細は、第３章を参照のこと。

　 1.7.4 節から 1.7.6 節では、順に、SAS による単純な SPF-p.q デザインの ANOVA 分析プログラム、同反復測度 SPF-p.q デザインの ANOVA 分析、及び SAS/IML による 完全な MANOVA 分析（GMANOVA 分析) にふれる。GMANOVA 分析の詳細については、第 ３章を参照されたい。