データの尺度レベル
この頁は、平成１４年９月２３日に新たに開設しました。
この頁は、令和２年５月５日に一部更新しました。
このページでは、データの尺度レベルについて述べる。
Stevens (1951) によれば、測定尺度は名義尺度 (nominal scale)、順序（序数） 尺度 (ordinal scale)、間隔（距離）尺度 (interval scale)、比率（比例）尺度 (ratio scale) に分類できる。
名義尺度では、範疇データ（例えば、男、女 など）に対して名義的に数値を対応させる（例えば、男は 1、女は 2 のように）。 このようにして付与された数値は明らかに順序（大小関係）情報さえも一般には 持たない。
順序尺度では、順序情報を持つデータに対し て１、２、３などの序数 (ordinal number) を割り付ける。例えば、幼稚園児に 対してクラスメートの写真を見せ、一番よく遊ぶ友達は誰？と聞き選ばれた園児 に１、つぎによく遊ぶ友達は？と聞き選ばれた園児に２、などと割り付けを行う とすれば、それらの数値は順序尺度を為す。正確には、大小関係について、A>B、 かつ B>C ならば、A>C なる関係（数学では推移律 という）が成り立たないと順序尺度とは言えない。
間隔尺度では、順序尺度では満たされている 順序情報に加えて、尺度の単位あたりの間隔が尺度のどの位置でも等しいこと が保証されていないといけない（等単位尺度、尺度の等間隔性などと呼ばれる）。 例えば、態度尺度で５件法（例えば、賛成、やや賛成、どちらでもない、やや 反対、反対）の５範疇に対して、順に１、２、３、４、５と数値を付与したと する。この場合、例えば １.賛成、と ２.やや賛成、との間隔１は、どの隣接 ２範疇における間隔（例えば、２.やや賛成、と ３. どちらでもないとの間隔 １）をとっても、すべて（心理学的に）等しくなければならない。ただし、間 隔尺度では、尺度の絶対零点は存在しなくてよい。絶 対零点とは、数値０が当該現象について任意に決められるのではなく、 絶対的である場合、その０のことを言う。例えば、温度で言えば、摂氏、華氏、 で測られる尺度は絶対的ではないが、絶対温度は絶対０点を持つ。
比尺度では、間隔尺度の持つ順序情報と等
間隔性に加えて、絶対零点が存在しないといけない。例えば、長さや重さは絶
対零点の意味があるので、比尺度を構成する。
心理学の領域では（正確に言えば、現段階での心理学的理論や測定レベルでは）、
比尺度はきわめて少ないと言える。また、厳密に言えば、間隔尺度さえ成り立
つことは少ないと言えよう。
比尺度は、英語の ratio scale の和訳であるが、これまで研究者によってい
ろいろな呼び方がなされている。最近の国内の代表的な辞典では、比尺度と呼ばれ
ているが（例えば、竹内編、1989; 中島ら編, 1999）、比率尺度（岩原、1957)、
とか比例尺度(印東, 1970; 吉野ら, 2007）と呼ばれることもある。